Cursos en Big Data y Análisis de Datos

Especialízate en los distintos perfiles en Big Data de una forma 100% práctica con la formación en Big Data Analytics de KSchool. Domina herramientas y técnicas más actuales para convertirte en un experto en inteligencia de datos.

¿Por qué estudiar un curso en Big Data en Kschool?

  1. Temarios actualizados Mejoramos constantemente nuestros contenidos incorporando las herramientas y tecnologías más relevantes en el ámbito del Big Data. 
  2. Profesores referentes Nuestros profesores son profesionales destacados del sector del Big Data, con amplia experiencia en empresas de renombre. 
  3. Networking Podrás ampliar tu red de contactos con profesionales del sector del Big Data y compañeros de clase, lo que te ofrece conexiones valiosas para tu futuro.
  4. Bolsa de empleo Disfruta de acceso exclusivo y vitalicio a nuestra bolsa de empleo, en la que ofrecemos oportunidades laborales relevantes en el ámbito del Big Data.
  5. Metodología práctica Olvídate de los exámenes tradicionales y sumérgete en un enfoque de aprendizaje 100% práctico, igual a la experiencia que tendrías al trabajar en una empresa real. 
  6. Herramientas Con nuestros cursos en Big Data podrás acceder a las herramientas del sector.

Aprende a utilizar las principales herramientas del área del Big Data

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KSchool Carreer & Talent – Más que una bolsa de empleo

En KSchool formamos profesionales altamente demandados por el mercado laboral actual. Impulsamos la carrera de nuestros estudiantes y exalumnos brindándoles servicios de empleabilidad de primer nivel.

EMPLEO

+450

Ofertas anuales

BUSCAN TALENTO

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empresas han publicado ofertas en nuestra bolsa

NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

94%

de nuestros alumnos han mejorado laboralmente

Nuestros alumnos trabajan en:

Algunos de nuestros profesores del área de Big Data

Contamos con profesionales en activo pertenecientes a empresas de renombre en el sector de Big Data

Gemma Muñoz

Founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir

Eduardo Sánchez-Rojo

CoE Data Analytics CoE DAA Operations Director en El Arte de Medir by Ayesa

Ricardo Tayar

CEO & Founder en Flat101

Ana Soplón

Analista Digital en Banco Santander

Ana Santos

Senior Design & UX Analyst en Repsol

Daniel de la Mata

CTO en el Arte de Medir

Nadia Fankhauser

InfoVis & Data Visualization Designer en El Arte de Medir

Diego Alejandro Higuera

Analista Digital en El Arte de Medir y exalumno de KSchool

Inés Coudannes

Digital Analyst en El Arte de Medir

Francisco Gallego

Strategic & Business Analytics Lead en El Arte de Medir y Exalumno de KSchool

Sandra Díaz

Digital Analyst en El Arte de Medir

Juan Rivera

Data Analytics Engineer en El Arte de Medir

Lucía Verbo

Socia-Directora del Sector energía en Inteliens

Natzir Turrado

International, Strategic & Techincal SEO Consulting en Natzir.com

Ester Roca

Digital Data Analyst en Bershka

Jorge Llorente

Senior Digital Analyst

Alba Torres

Responsable de Proyectos & Analista Digital en El Arte de Medir y Exalumna de KSchool

Antonio Pita Lozano

Metaverse Product Manager en Telefónica

Wojtek Hejna

Strategic Cloud Engineer en Google

Guillermo Ribeiro

Lead Data Scientist en TomTom

Anahí Martín

Senior Data Analyst of Web3, Metaverse & Network Tokenization en Telefónica

Anna Renau

Data Scientist en SCRM

Alejandro Vidal

Chief Data Officer en Aplazame

Daniel Burrueco

Business Intelligence & Machine Learning Consultant

Raúl Marcos Alonso

Profesor de matemáticas de bachillerato en el Colegio Agustinas Misioneras

Beñat San Sebastian

Data Scientist & Innovation Manager en LLYC y exalumno de KSchool

Álvaro Romo Herrero

Senior Data Scientist en Santalucía

Juan Pedro Bretti

Digital Transformation Global Advisor

Álvaro Capell

Global Head of Big Data Consulting @ LUCA

Santiago Rodriguez

Expert Data Scientist en Telefónica

Daniel Sierra

Co-Founder de FITIZENS

Antonio Carlos Rodríguez

Jefe de Proyecto en UST Global

Fernando Hernández Galán

Consultor / Director de proyectos de IT

Alan Sastre

CEO y Formador en CertiDevs

Raúl Salgado Vilas

Jefe Automatización e Integración E2E

José Ventura

Arquitecto de Software y Data Sciencist

Miguel Avellaneda Díaz

Data & Analytics Manager for Global Units

Marilena Molina García

Consultora freelance​

¿Quieres saber más sobre los cursos de Big Data de KSchool?

Pídenos información y nos pondremos en contacto contigo para asesorarte de forma personalizada.

En KSchool también contamos con Cursos en Programación y Desarrollo Web , Cursos en Marketing Digital , Cursos de UX/UI que quizá puedan resultarte de interés. Si buscas una formación más corta, también contamos con cursos online.

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Resuelve tus dudas relacionadas con nuestra formación en Big Data

¿En qué se diferencia un Data Science y un Data Analyst?

En términos generales, un Data Scientist se centra en abordar problemas complejos utilizando técnicas avanzadas como el modelado predictivo y el machine learning, con habilidades de programación avanzadas. Por otro lado, un Data Analyst se enfoca en analizar datos de manera descriptiva, utilizando habilidades de programación más básicas, para proporcionar informes y visualizaciones que respalden la toma de decisiones basada en datos. Ambos roles son complementarios, pero difieren en su alcance y enfoque dentro del campo de la ciencia de datos

¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?

En el campo de la Ciencia de Datos, es crucial poseer habilidades en matemáticas y programación para aprovechar al máximo el aprendizaje. Estas capacidades son fundamentales para gestionar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos, entre otros aspectos.

Por otro lado, para iniciarse en el Máster de Analítica Digital no se requiere previamente conocimiento específico, ya que el programa está diseñado para proporcionar todas las herramientas necesarias para optimizar el uso de datos, principalmente digitales. Durante el curso, tendrás la oportunidad de examinar datos en línea y realizar proyecciones. Sin embargo, si aspiras a expandir tu análisis incluyendo datos de fuentes diversas, contarás con opciones adicionales a Excel, como Python, R y SQL, para maximizar el valor de dichos datos.

¿Cuál es el sueldo medio de un Data Scientist?

Los Data Scientists tienden a recibir salarios competitivos debido a la demanda creciente de profesionales en este campo..
Un perfil junior de Data Sciencist está entre 23K y 32K y senior entre 45K y 65K, según datos Glassdoor.
La demanda de Data Scientists sigue en aumento, lo que podría influir positivamente en los salarios en este campo.

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